Percepción estudiantil sobre el uso de Inteligencia Artificial para el aprendizaje personalizado en educación superior
DOI:
https://doi.org/10.56152/e26072204Palabras clave:
Inteligencia artificial, aprendizaje, educaciónResumen
El uso creciente de la inteligencia artificial (IA) se ha extendido a diversos ámbitos sociales y, en educación, ofrece beneficios como la automatización de tareas, la creación de contenido, la mejora de la redacción y la personalización del aprendizaje. En particular, el aprendizaje personalizado con IA permite adaptar contenidos y ritmos a las necesidades de los estudiantes. Este estudio tuvo como objetivo identificar las percepciones estudiantiles sobre el aprendizaje personalizado con IA. Se desarrolló una investigación cuantitativa, no experimental y transversal con una muestra de 238 estudiantes de cuatro licenciaturas presenciales de una universidad pública mexicana. El instrumento, aplicado de forma virtual y presencial entre junio y agosto de 2025, incluyó 17 ítems con escala Likert de cinco valores; este artículo reporta la dimensión de aprendizaje personalizado, compuesta por seis ítems. El análisis se realizó con estadística descriptiva e inferencial mediante IBM SPSS Statistics 25, aplicando las pruebas no paramétricas U de Mann-Whitney y Kruskal-Wallis para contrastar diferencias según sexo, licenciatura y semestre. Los resultados muestran que más de la mitad de los estudiantes rara vez usa la IA para resolver ejercicios matemáticos, aprender idiomas o simular entrevistas, exposiciones y exámenes. Asimismo, una parte del alumnado rara vez la emplea para estudiar o adquirir nuevas habilidades, lo que evidencia una oportunidad de intervención docente orientada a promover su uso como herramienta complementaria, ética y compatible con el pensamiento crítico. En contraste, más de la mitad de los participantes señaló que usualmente solicita ejemplos a la IA para comprender mejor los temas. Los resultados inferenciales indicaron que, en la mayoría de los ítems, no existen diferencias significativas según sexo, licenciatura o semestre; solo el uso de IA para resolver ejercicios matemáticos presentó diferencias por licenciatura y semestre. En consecuencia, se requiere que autoridades universitarias y docentes impulsen lineamientos y estrategias pedagógicas que favorezcan la adopción responsable de la IA como recurso complementario en el proceso de aprendizaje.
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