Distribución potencial de especies nativas de Passiflora L. (Passifloraceae) en Paraguay: implicaciones para la conservación y recolección de germoplasma

Autores/as

  • Claudia Pereira-Sühsner Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Laboratorio de recursos Vegetales.
  • Daviña, J. R. Programa de Estudios Florísticos y Genética Vegetal, Instituto de Biología Subtropical (CONICET-UNaM) nodo Posadas, Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales, Posadas, Argentina https://orcid.org/0000-0002-1886-7521
  • Honfi, A. I. Programa de Estudios Florísticos y Genética Vegetal, Instituto de Biología Subtropical (CONICET-UNaM) nodo Posadas, Facultad de Ciencias Exactas, Químicas y Naturales, Posadas, Argentina https://orcid.org/0000-0002-0915-2129

DOI:

https://doi.org/10.56152//StevianaFacenV17N2A1_2025

Palabras clave:

áreas prioritarias de conservación, diversidad vegetal, ecorregiones, recursos genéticos

Resumen

El género Passiflora representa una parte significativa de la flora neotropical, y en Paraguay se han documentado 22 especies nativas pertenecientes a los subgéneros Passiflora (13 especies) y Decaloba (9 especies). En este estudio se generaron modelos de distribución potencial mediante el algoritmo MaxEnt, utilizando 19 variables bioclimáticas y un total de 369 registros de presencia provenientes de colecciones de herbario. Los modelos mostraron alta capacidad predictiva, con valores de AUC superiores a 0,8 en el 95% de las especies modeladas, incluso en casos con menos de cinco registros. La superposición analítica de los modelos permitió identificar patrones de distribución diferenciados entre subgéneros: Passiflora mostró mayor amplitud ecológica y ocupación en la Región Oriental y el Chaco, mientras que Decaloba se concentró en ambientes húmedos del oriente del país. También se identificaron zonas de alta riqueza específica y regiones prioritarias para la conservación, como el Bosque Atlántico del Alto Paraná, centro-sur de Caazapá y sectores del Chaco húmedo y seco, muchas de ellas con baja representatividad en el sistema nacional de áreas protegidas. Este trabajo proporciona una herramienta estratégica para la planificación de acciones de conservación, recolección de germoplasma y monitoreo de especies nativas de Passiflora en Paraguay, especialmente en regiones con vacíos de información y escasa documentación botánica.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Aguirre-Morales, A. C., Bonilla-Morales, M. M., & Caetano, C. M. (2016). Evaluación de la diversidad y patrones de distribución de Passiflora subgénero Astrophea (Passifloraceae) en Colombia: Un reto para la investigación taxonómica, florística y de conservación de las especies. Acta Agronómica, 65(4), 422–430. https://doi.org/10.15446/acag.v65n4.51444

Araújo, M. B., & Peterson, A. T. (2012). Uses and misuses of bioclimatic envelope modeling. Ecology, 93(7), 1527–1539. https://doi.org/10.1890/11-1930.1

Baldwin, R. A. (2009). Use of maximum entropy modeling in wildlife research. Entropy, 11(4), 854–866. https://doi.org/10.3390/e11040854

Borges, K.F., Lorenzoni, R.M., Fontes, M.M. P., & Milward-de-Azevedo, M.A. (2020). A família Passifloraceae sensu stricto do Espírito Santo, Brasil. Rodriguésia, 71, e03212018. https://doi.org/10.1590/2175-7860202071084

Buitrago, M.A., Macdougal, J.M. & Coca, L.F. (2018). Passiflora kumandayi (Passifloraceae), a new species from the Colombian Andes in a new section within subgenus Decaloba. Phytotaxa, 344(1), 13. https://doi.org/10.11646/phytotaxa.344.1.2

Ceballos, G., Martínez, L., García, A., Espinoza, E., Bezaury Creel, J., & Dirzo, R. (Eds.). (2010). Diversidad, amenazas y áreas prioritarias para la conservación de las selvas secas del Pacífico de México. Fondo de Cultura Económica, CONABIO, CONANP.

Chávez González, H., González Guillén, M. de J., & Hernández de la Rosa, P. (2015). Metodologías para identificar áreas prioritarias para conservación de ecosistemas naturales. Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 6(1), 8–23.

Cruz-Cárdenas, G., Villaseñor, J. L., López-Mata, L., Martínez-Meyer, E. & Ortiz, E. (2014). Selección de predictores ambientales para el modelado de la distribución de especies en MaxEnt. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, 20(2), 187–200. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2013.09.034

Dhawan, K., Dhawan, S., & Sharma, A. (2004). Passiflora: A review update. Journal of Ethnopharmacology, 94(1), 1–23. https://doi.org/10.1016/j.jep.2004.02.023

Dinerstein, E., Olson, D., Joshi, A., Vynne, C., Burgess, N. D., Wikramanayake, E., ... & Hansen, M. (2017). An ecoregion-based approach to protecting half the terrestrial realm. BioScience, 67(6), 534–545. https://doi.org/10.1093/biosci/bix014

Elith, J., & Leathwick, J. R. (2009). Species distribution models: Ecological explanation and prediction across space and time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 40, 677–697. https://doi.org/10.1146/annurev.ecolsys.110308.120159

Feuillet, C., & MacDougal, J. M. (2004). Checklist of recognized species names of Passiflora L. (Passifloraceae). Smithsonian Institution, Department of Botany. Contributions from the U.S. National Herbarium (Vol. 49).

Gil, M. P., & Lobo, J. M. (2012). AUC: A misleading measure of the performance of predictive distribution models. Global Ecology and Biogeography, 21(2), 210–211. https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2011.00683.x

Guacho Tene, A. J. (2024). Distribución actual y potencial de la especie Passiflora ligularis en los Andes Ecuador, bajo escenarios de cambio climático [Tesis de grado, Escuela Superior Politécnica de Chimborazo].

Guisan, A., & Thuiller, W. (2005). Predicting species distribution: Offering more than simple habitat models. Ecology Letters, 8(9), 993–1009. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2005.00792.x

Hansen, M. C., Potapov, P. V., Moore, R., Hancher, M., Turubanova, S. A., Tyukavina, A., Thau, D., Stehman, S. V., Goetz, S. J., Loveland, T. R., Kommareddy, A., Egorov, A., Chini, L., Justice, C. O., & Townshend, J. R. G. (2013). High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 342(6160), 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693

Hijmans, R. J., Guarino, L., & Mathur, P. (2012). DIVA-GIS [Computer software]. University of California. http://www.diva-gis.org

Honfi, A. I., & Daviña, J. R. (2015). Passifloraceae de Argentina: una revisión actualizada. Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica, 50(2), 243–263.

Killip, E. P. (1938). The American species of Passifloraceae. Publications of the Field Museum of Natural History, Botanical Series, 19(1), 1–613. https://doi.org/10.5962/bhl.title.2523

Mezaour, M. (2005). Méthodes statistiques pour l'évaluation de la performance des modèles de distribution d'espèces [Tesis de maestría, Université de Montréal].

Muschner, V. C., Lorenz-Lemke, A. P., Bonatto, S. L., & Freitas, L. B. (2012). Recent developments in Passiflora phylogenetics and their implications for the conservation and breeding of passion fruit. Genetics and Molecular Biology, 35(4 suppl), 1040–1047. https://doi.org/10.1590/S1415-47572012000600020

Pennington, R. T., Lavin, M., & Oliveira-Filho, A. T. (2005). Tropical mountain cradles of dry forest diversity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 102(13), 4913–4918. https://doi.org/10.1073/pnas.0505013102

Pereira Sühsner, C., Daviña, J. R., & Honfi, A. I. (2022). Passiflora L. de Paraguay: morfología, fenología, ecología y distribución. Rojasiana, 20(1), 19–87.

Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3–4), 231–259. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026

QGIS Development Team. (2025). QGIS Geographic Information System (Versión 3.40) [Computer software]. https://qgis.org/

Reddy, S., & Dávalos, L. M. (2003). Geographical sampling bias and its implications for conservation priorities in Africa. Journal of Biogeography, 30(11), 1719–1727. https://doi.org/10.1046/j.1365-2699.2003.00946.x

Reguerín López, R. M. (2012). Modelado de distribución de especies mediante algoritmos de máxima entropía (MaxEnt) [Tesis de maestría, Universidad Nacional Autónoma de México].

Savino, C., Diodato, L., Gatto, M. A., & Zerda, H. R. (2014). Modelos de Distribución Potencial de Especies. UNSE, 1, 30-36.

Seoane, J., & Bustamante, J. (2001). Predictive habitat distribution models: A tool for integrating ecology and conservation. Biological Conservation, 98(3), 333–343. https://doi.org/10.1016/S0006-3207(00)00168-4

Tamina, A., & Cuentas, D. (2015). Biogeografía predictiva: Técnicas de modelamiento de distribución de especies y su aplicación en el impacto del cambio climático. Revista de Ciencias Ambientales UNALM, 49(2), 91–109.

Ulmer, T., & MacDougal, J. M. (2004). Passiflora: Passionflowers of the world. Timber Press.

Villaseñor, J. L., & Téllez-Valdés, O. (2004). Distribución potencial de las especies del género Jefea (Asteraceae) en México. Boletín de la Sociedad Botánica de México, 74, 97–106.

WorldClim. (2021). Bioclimatic variables — WorldClim 1 documentation. https://www.worldclim.org/data/bioclim.html

Descargas

Publicado

31.12.2025

Número

Sección

Artículos Originales de Flora y Vegetación

Cómo citar

Distribución potencial de especies nativas de Passiflora L. (Passifloraceae) en Paraguay: implicaciones para la conservación y recolección de germoplasma. (2025). Steviana , 17(2), 5-30. https://doi.org/10.56152//StevianaFacenV17N2A1_2025

Artículos similares

41-50 de 117

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.