Control del movimiento de una silla de ruedas mediante sensor neuronal Emotiv
DOI:
https://doi.org/10.47133/IEUNA4bPalabras clave:
control, Emotiv, silla de ruedasResumen
Con el nuevo método de control del movimiento de una silla de ruedas mediante sensor neuronal se buscó obtener una tecnología mediante el cual se pueda ayudar a la interacción de personas con discapacidad motriz y su medio, teniendo como único canal de comunicación la actividad cerebral. El objetivo principal fue desarrollar un sistema que controle el movimiento de una silla de ruedas mediante sensor neuronal EMOTIV. Mediante investigaciones, análisis y pruebas se obtuvo un índice de efectividad mayor al 75% para los estímulos de modo expresivo y 65% para los cognitivos para el control de la silla, teniendo en cuenta que para el uso de diferentes usuarios dichos controles requieren de entrenamiento previo para una mejor respuesta del sensor a los estímulos realizados. Se logró la ejecución del sistema que permite que un usuario pueda controlar y manejar la silla mediante señales eléctricas producidas por el cerebro, de manera efectiva.
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Citas
Ang, K. K., Ang, K. K., Guan, C., Chua, K. S., Ang, B. T., Kuah, C. W…Zhang, H. (2011, Octubre). A Large Clinical Study on the
Ability of Stroke Patients to Use an EEG-based Motor Imagery Brain-Computer Interface. Clinical EEG and
Neuroscience, 42(4).
Arduino (2020). Disponible en: https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardMega2560
Aznar Casanova, J. A. (2017). La consciencia: La interfaz polinómica de la subjetividad http://www.ub.edu/pa1/node/130
Barcojo, A. R. (2014). Unidad Didáctica: Control y robótica. Sección: Sensores. http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1H2F1807L-
JP0SG2-J1J/encoder.pdf
COPA-DATA. (2016). Interfaz Hombre-Maquina (HMI). Disponible en: https://www.copadata.com/es/soluciones-hmi-
scada/interfaz-hombre-maquina-hmi/
Electronilab. (2020). Módulo LM2596 Convertidor de Voltaje DC-DC Buck 1.25V-35V. Disponible en
https://electronilab.co/tienda/modulo-lm2596-convertidor-de-voltaje-dc-dc-buck-1-25v-35v/
Emotiv. (2017). Emotiv Software Development. Disponible en: Kit.cmap.polytechnique.fr/~jingrebeccali/ecole_dete_france_excellence_files_2017/UserManualForEmotivXavierControlPanel_Epoc.pdf
Guin, A. & Bikash Baishya, B. (2013) Brain Controlled Wheelchair using LabVIEW. Disponible en: https://www.pantechsolutions.net/blog/wp-content/uploads/2017/10/Brain-controlled-wheel-chair-using-Labview.pdf
Hessmer, D. R. (2013). IBT-2 H-Bridge with Arduino. Disponible en: http://www.hessmer.org/blog/2013/12/28/ibt-2-h-bridge-with-arduino/
National Spinal Cord Injury Statistical Center. (2011). Spinal Cord Injury Facts and Figures at a Glance. Birmingham, Estados Unidos: Universidad de Alabama, NSCISC.
Observatorio Tecnológico de Hidalgo. (2016). Esta silla de ruedas se controla con expresiones faciales. Disponible en: https://otech.uaeh.edu.mx/noti/index.php/tech/esta-silla-de-ruedas-se-controla-con-expresiones-faciales/
Pantech Solutions. (2017) Brain controlled wheel chair [Internet]. Chennai: Pantech solutions. Disponible en: https://www.pantechsolutions.net/brain-controlled-wheel-chair
Putty.(2019) Disponible en: https://www.putty.org/
Sinha, U. & Kanthi, M. (2016) Mind Controlled Wheelchair. IJCTA, 9(39): 19-28. Disponible en: https://www.pantechsolutions.net/blog/wp-content/uploads/2017/10/Brain-controlled-wheel-chair.pdf
Soler V., Marco A., Rodríguez A., Harold A., Peña C. & César A. (2014). Desarrollo de un robot explorador operado mediante neuroseñales. Revista Politécnica,10(19), 125-134. Disponible en: http://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/download/479/507
Wang, S., Esfahani, E. T. & Sundararajan, V. (2012). Evaluation of SSVEP as Passive Feedback for Improving the Performance of Brain Machine Interfaces. ASME 2012 International Design Engineering Technical Conferences & Computers
World Health Organization, The World Bank. (2011) World report on disability. Ginebra, Suiza : OPS
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