Percepción y adaptación estudiantil a la IA en la Educación Universitaria
DOI:
https://doi.org/10.56152/reped2025-vol6num2-art8Palabras clave:
Adaptación del estudiante, inteligencia artificial, innovación educacional, percepción, enseñanza superiorResumen
Esta investigación tiene como objetivo analizar cómo los estudiantes de la educación superior perciben y se adaptan a la inteligencia artificial en sus entornos educativos tomando como referencia a la Universidad Nacional de Costa Rica (UNA), Campus Liberia. Se utiliza un método mixto con una fase descriptiva en una muestra de 190 estudiantes, utilizando la técnica de la encuesta, la entrevista y la revisión literaria para recopilar la información. Los resultados presentan 4 componentes que surgen del estudio: 1- percepciones y actitudes hacia la IA, 2- efecto en el aprendizaje y desempeño académico, 3- adaptación y utilización de la tecnología y 4- la ética y confidencialidad y con los cuales se describieron estadísticamente los datos cuantitativos donde se destaca que un número significativo de estudiantes, alrededor del 65,4 %, tienen conocimientos básicos de inteligencia artificial. Asimismo, se agruparon 5 elementos cualitativos acerca de las opiniones del estudiantado: herramienta poderosa, se combina con procesos tradicionales, permite la personalización, insta a la dependencia y es un instrumento aliado, permitiendo considerar la preeminencia de emplear la inteligencia artificial de forma prudente y ética para no perjudicar las capacidades cognitivas del estudiantado. Si se utiliza de forma ética y adecuada, la inteligencia artificial es un valioso aliado para maximizar la educación universitaria.
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