Inteligencia Artificial Generativa en la enseñanza de las lenguas
DOI:
https://doi.org/10.47133/NEMITYRA20260801b-A15Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, enseñanza de lenguas, modelos de lenguaje de gran escala, competencia digital docenteResumen
Este artículo analiza la integración de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la enseñanza de lenguas. Partiendo de una delimitación conceptual que distingue el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, el trabajo describe el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y de las aplicaciones de chat que los hacen accesibles al usuario. Se sostiene que el aprovechamiento didáctico de estas herramientas depende de una reflexión pedagógica previa y, en particular, del diseño cuidadoso del prompt por parte del docente, entendido como instrucción contextualizada que define tema, objetivo, rol, nivel y formato de la actividad. El estudio enfatiza que, lejos de sustituir al profesor, la IAGen reafirma su papel como mediador insustituible, siempre que desarrolle una competencia digital adecuada. Finalmente, se advierte sobre los riesgos de un uso excesivo —pérdida del enfoque comunicativo y de la interacción oral auténtica— y sobre las exigencias éticas y de ciberseguridad establecidas por organismos como el Consejo de Europa, la UNESCO y la OEI, así como por el artículo 4 del Reglamento europeo de IA relativo a la alfabetización en IA.
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