Determinantes sociales de la salud y su abordaje desde la medicina familiar: Una revisión integrativa del modelo biopsicosocial en la práctica clínica cotidiana

Autores/as

  • Andrea Dionisia Franco Facultad de Ciencias de la Salud (FACISA), Universidad Nacional del Este, Minga Guazú, Paraguay
  • Francisco Ruben Frutos Figueredo Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social (MSPBS), Hospital Regional de Coronel Oviedo, Coronel Oviedo, Paraguay
  • Sandra González Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Privada del Este, filial Ciudad del Este, Paraguay
  • Patricia Frighetto Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Privada del Este, filial Ciudad del Este, Paraguay
  • Rufino Barreto Hospital Nossa Senhora de Fátima, Missal, Paraná, Brasil
  • Mariana Orlando Nechar Centro Universitário Dinâmica das Cataratas (UDC), Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil
  • Sergio Braga Centro Universitário Dinâmica das Cataratas (UDC), Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.66476/mf.v3n1.6836

Palabras clave:

determinantes sociales de la salud, medicina familiar, modelo biopsicosocial, tamizaje social, atención primaria de salud, prescripción social, equidad en salud

Resumen

Antecedentes: Los determinantes sociales de la salud —vivienda, empleo, educación y redes de apoyo— explican hasta el 55 % de los resultados en salud de la población. La medicina familiar constituye el escenario privilegiado para identificar y abordar estos factores, pues sostiene relaciones longitudinales con el paciente y su contexto. Sin embargo, la integración sistemática del modelo biopsicosocial en la consulta cotidiana del primer nivel de atención sigue siendo heterogénea y frecuentemente carente de herramientas validadas.

Métodos: Se realizó una revisión integrativa conforme al marco de Whittemore y Knafl y las directrices PRISMA 2020. Se consultaron cuatro bases de datos primarias —PubMed/MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase y Web of Science— durante el período enero de 2020 a abril de 2026. Se incluyeron 24 estudios que abordaron la identificación o el manejo de determinantes sociales en atención primaria o medicina familiar, con énfasis en herramientas de tamizaje social validadas.

Resultados: Los 24 estudios incluidos comprenden a más de 850 000 participantes en contextos de primer nivel de atención de 12 países. El protocolo PRAPARE fue la herramienta más utilizada, con consistencia interna adecuada (KR-20 = 0,76) y fiabilidad test-retest de 0,88. El 68,9 % de los centros de salud comunitarios adoptó alguna modalidad de tamizaje social en 2020; no obstante, la evidencia del USPSTF califica como insuficiente la efectividad del tamizaje universal de inseguridad alimentaria sobre desenlaces clínicos. La prescripción social con trabajadores de enlace comunitario demostró reducción de la hospitalización y mejora de la calidad de vida en pacientes con condiciones crónicas. Las principales barreras para la implementación son la escasez de tiempo, la falta de formación del personal y la ausencia de circuitos cerrados de derivación.

Conclusión: El abordaje sistemático de los determinantes sociales en la consulta de medicina familiar es factible y clínicamente relevante. La adopción de herramientas validadas de tamizaje social, integradas en los registros electrónicos y articuladas con servicios comunitarios, constituye una prioridad para los sistemas de salud orientados a la equidad.

Referencias

Ventres WB, Stone LA, Shah R, Carter T, Gusoff GM, Liaw W, et al. Storylines of family medicine II: foundational building blocks-context, community and health. Fam Med Community Health. 2024;12(Suppl 3):e002789. doi:10.1136/fmch-2024-002789

De Marchis EH, Aceves B, Razon N. "Wanting the best for our folks": a mixed methods analysis of community health center social risk screening initiatives. J Am Board Fam Med. 2023;36(5):817-831. doi:10.3122/jabfm.2023.230099r1

Mizumoto J, Mitsuyama T, Eto M, Izumiya M, Horita S. Primary care physicians' perceptions of social determinants of health recommendations: a qualitative study. BJGP Open. 2023;7(1):BJGPO.2022.0129. doi:10.3399/BJGPO.2022.0129

Karran EL, Cashin AG, Barker T. The "what" and "how" of screening for social needs in healthcare settings: a scoping review. PeerJ. 2023;11:e15263. doi:10.7717/peerj.15263

Kiely B, Croke A, O'Shea M. Effect of social prescribing link workers on health outcomes and costs for adults in primary care and community settings: a systematic review. BMJ Open. 2022;12(1):e062951. doi:10.1136/bmjopen-2022-062951

Whittemore R, Knafl K. The integrative review: updated methodology. J Adv Nurs. 2005;52(5):546-553. doi:10.1111/j.1365-2648.2005.03621.x

Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71. doi:10.1136/bmj.n71

Sterne JAC, Savović J, Page MJ, Elbers RG, Blencowe NS, Boutron I, et al. RoB 2: a revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. 2019;366:l4898. doi:10.1136/bmj.l4898

Sterne JAC, Hernán MA, Reeves BC, Savović J, Berkman ND, Viswanathan M, et al. ROBINS-I: a tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions. BMJ. 2016;355:i4919. doi:10.1136/bmj.i4919

Wan W, Li V, Chin MH. Development of PRAPARE social determinants of health clusters and correlation with diabetes and hypertension outcomes. J Am Board Fam Med. 2022;35(4):668-679. doi:10.3122/jabfm.2022.04.200462

Thapa A, Rayens MK, Chung ML. Psychometric testing of the Protocol for Responding to and Assessing Patient Assets, Risks, and Experiences (PRAPARE) in patients with heart failure and coronary heart disease. Res Nurs Health. 2025;48(2):190-202. doi:10.1002/nur.22440

Lewis CC, Wellman R, Jones SMW. Comparing the performance of two social risk screening tools in a vulnerable subpopulation. J Family Med Prim Care. 2020;9(9):5026-5034. doi:10.4103/jfmpc.jfmpc_650_20

Ho JW, Bellicoso E, Bondy M, Holness DL, Muntaner C, Nisenbaum R, et al. A brief tool to screen patients for precarious employment: a validation study. Ann Fam Med. 2024;22(1):26-30. doi:10.1370/afm.3053

Ng R, Gunatillaka N, Skouteris H. Screening for unstable housing in a healthcare setting. Public Health Rev. 2023;44:1606438. doi:10.3389/phrs.2023.1606438

Giron NC, Cole MB, Nguyen KH. Use of and barriers to adopting standardized social risk screening tools in federally qualified health centers during the first year of the COVID-19 pandemic. Health Serv Res. 2024;59(Suppl 1):e14232. doi:10.1111/1475-6773.14232

Albert SM, McCracken P, Bui T, Hanmer J, Fischer GS, Hariharan J, et al. Do patients want clinicians to ask about social needs and include this information in their medical record? BMC Health Serv Res. 2022;22(1):1275. doi:10.1186/s12913-022-08652-5

Drake C, Lian T, Trogdon JG. Evaluating the association of social needs assessment data with cardiometabolic health status in a federally qualified community health center patient population. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21:351. doi:10.1186/s12872-021-02149-5

Basu S, Berkowitz SA, Davis C, Drake C, Phillips RL, Landon BE. Estimated costs of intervening in health-related social needs detected in primary care. JAMA Intern Med. 2023;183(8):762-774. doi:10.1001/jamainternmed.2023.1964

Tung EL, De Marchis EH, Gottlieb LM. Patient experiences with screening and assistance for social isolation in primary care settings. J Gen Intern Med. 2021;36(7):1951-1957. doi:10.1007/s11606-020-06484-9

Wildman J, Wildman JM. Evaluation of a community health worker social prescribing program among UK patients with type 2 diabetes. JAMA Netw Open. 2021;4(9):e2126236. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.26236

Parry J, Vanstone M, Grignon M, Dunn JR. Primary care-based interventions to address the financial needs of patients experiencing poverty: a scoping review of the literature. Int J Equity Health. 2021;20:219. doi:10.1186/s12939-021-01546-8

Almujadidi B, Adams A, Alquaiz A, Van Gurp G, Schuster T, Andermann A. Exploring social determinants of health in a Saudi Arabian primary health care setting: the need for a multidisciplinary approach. Int J Equity Health. 2022;21(1):24. doi:10.1186/s12939-022-01627-2

Makivić I, Klemenc-Ketiš Z. Development and validation of the scale for measuring biopsychosocial approach of family physicians to their patients. Fam Med Community Health. 2022;10(2):e001407. doi:10.1136/fmch-2021-001407

Gossa W, Hawks MK, Lounsbery JL, Goodie JL. Social determinants of health education within family medicine clerkships: a CERA study. Fam Med. 2024;56(7):447-451. doi:10.22454/FamMed.2024.868511

Jih J, Nguyen A, Cenzer I, Morrish J. Burden of unmet health-related social needs in an academic adult primary care practice in San Francisco California. BMC Prim Care. 2023;24(1):166. doi:10.1186/s12875-023-02125-2

Poleshuck E, Possemato K, Johnson EM, Cohen AJ, Fogarty CT, Funderburk JS. Leveraging integrated primary care to address patients' and families' unmet social needs: aligning practice with National Academy of Sciences, Engineering and Medicine recommendations. J Am Board Fam Med. 2022;35(1):185-189. doi:10.3122/jabfm.2022.01.210287

Anderst A, Hunter K, Andersen M, Walker N, Coombes J, Raman S, et al. Screening and social prescribing in healthcare and social services to address housing issues among children and families: a systematic review. BMJ Open. 2022;12(4):e054338. doi:10.1136/bmjopen-2021-054338

Nicholson WK, Silverstein MJ, Wong JB. Screening for food insecurity. JAMA. 2025;333(15):1333. doi:10.1001/jama.2025.0879

Descargas

Publicado

2026-05-22

Número

Sección

Artículos de revisión

Cómo citar

Determinantes sociales de la salud y su abordaje desde la medicina familiar: Una revisión integrativa del modelo biopsicosocial en la práctica clínica cotidiana. (2026). Revista De Medicina Familiar Y Comunidad, 3(1), 1–9. https://doi.org/10.66476/mf.v3n1.6836

Artículos similares

1-10 de 60

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.

Artículos más leídos del mismo autor/a