La «empatía sin sujeto»: Límites bioéticos de la inteligencia artificial afectiva en la relación médico-paciente de atención primaria
DOI:
https://doi.org/10.66476/mf.v3n1.7185Palabras clave:
inteligencia artificial, empatía, bioética, relación médico-paciente, medicina familiar, consentimiento informadoResumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA) puede funcionar como una «tercera parte» capaz de aliviar la carga burocrática de la atención primaria de salud (APS) y, con ello, devolver tiempo a la relación médico-paciente. Eso deja abierta una pregunta que este artículo retoma: si la IA se aproxima cada vez más a producir expresiones que los pacientes perciben como empáticas, ¿qué estatuto ético tiene esa empatía cuando no existe, detrás de ella, un sujeto que sienta?
Objetivo: Examinar críticamente los límites bioéticos de la empatía simulada por sistemas de IA conversacional en la consulta de medicina familiar, distinguiendo su función legítima como andamiaje comunicacional de su riesgo como sustituto afectivo.
Métodos: Se examinan de forma crítica los hallazgos recientes de la literatura en filosofía de la mente, psicología social, ética clínica y salud digital (2020-2026), en particular los estudios que comparan empatía humana y generada por IA. Resultados y
Discusión: Evaluadores y pacientes tienden a calificar las respuestas generadas por IA como más compasivas y empáticas que las de médicos humanos, incluso cuando se revela su origen artificial. Sin embargo, cuando se les permite elegir la fuente de una expresión empática, las personas prefieren recibirla de un ser humano: la empatía artificial parece funcionalmente superior pero relacionalmente insuficiente. Este desacople es el núcleo del problema bioético: la IA simula con fidelidad los componentes cognitivo y comunicacional de la empatía, pero —según el análisis desarrollado en este artículo— carecería del componente motivacional, el interés genuino por el bienestar del otro, que la sostiene como fenómeno moral. El riesgo clínico es la «empatía decepiva»: respuestas que generan una sensación de conexión emocional sin comprensión ni compromiso real, capaces de inducir una alianza terapéutica digital mal fundamentada, sobre todo en pacientes vulnerables.
Conclusión: La empatía artificial tiene un lugar legítimo como andamiaje comunicacional, pero no puede ocupar el lugar de la empatía clínica sin comprometer la confianza fiduciaria. Su incorporación exige transparencia sobre el origen de la respuesta, consentimiento informado específico y salvaguardas reforzadas en contextos de recursos limitados.
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Referencias
Chaux A. La «tercera parte» en la consulta: Inteligencia artificial y la rehumanización de la relación médico-paciente en atención primaria. Rev Med Fam Comunidad. 2025;2(2):63-66. https://doi.org/10.66476/mf.v2n2.6275
Ayers JW, Poliak A, Dredze M, Leas EC, Zhu Z, Kelley JB, et al. Comparing physician and artificial intelligence chatbot responses to patient questions posted to a public social media forum. JAMA Intern Med. 2023;183(6):589-596. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2023.1838
Ruben MA, Blanch-Hartigan D, Hall JA. What is artificial intelligence (AI) "empathy"? A study comparing ChatGPT and physician responses on an online forum. J Gen Intern Med. 2026;41:1304-1311. https://doi.org/10.1007/s11606-025-10068-w
Kerasidou A. Artificial intelligence and the ongoing need for empathy, compassion and trust in healthcare. Bull World Health Organ. 2020;98(4):245-250. https://doi.org/10.2471/BLT.19.237198
Decety J, Fotopoulou A. Why empathy has a beneficial impact on others in medicine: unifying theories. Front Behav Neurosci. 2014;8:457. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2014.00457
Montemayor C, Halpern J, Fairweather A. In principle obstacles for empathic AI: why we can't replace human empathy in healthcare. AI Soc. 2022;37(4):1353-1359. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01230-z
Inzlicht M, Cameron CD, D'Cruz J, Bloom P. In praise of empathic AI. Trends Cogn Sci. 2024;28(2):89-91. https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.003
Perry A. AI will never convey the essence of human empathy. Nat Hum Behav. 2023;7(11):1808-1809. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01675-w
Ovsyannikova D, Oldemburgo de Mello V, Inzlicht M. Third-party evaluators perceive AI as more compassionate than expert humans. Commun Psychol. 2025;3:4. https://doi.org/10.1038/s44271-024-00182-6
Rubin M, Li JZ, Zimmerman F, Ong DC, Goldenberg A, Perry A. Comparing the value of perceived human versus AI-generated empathy. Nat Hum Behav. 2025;9(11):2345-2359. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02247-w
Wenger JD, Cameron CD, Inzlicht M. People choose to receive human empathy despite rating AI empathy higher. Commun Psychol. 2026;4(1):19. https://doi.org/10.1038/s44271-025-00387-3
Iftikhar Z, Xiao A, Ransom S, Huang J, Suresh H. How LLM counselors violate ethical standards in mental health practice: a practitioner-informed framework. Proc AAAI/ACM Conf AI Ethics Soc. 2025;8(2):1311-1323. https://doi.org/10.1609/aies.v8i2.36632
Haltaufderheide J, Ranisch R. The ethics of ChatGPT in medicine and healthcare: a systematic review on Large Language Models (LLMs). NPJ Digit Med. 2024;7(1):183. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01157-x
Khawaja Z, Bélisle-Pipon JC. Your robot therapist is not your therapist: understanding the role of AI-powered mental health chatbots. Front Digit Health. 2023;5:1278186. https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1278186
Malouin-Lachance A, Capolupo J, Laplante C, Hudon A. Does the digital therapeutic alliance exist? Integrative review. JMIR Ment Health. 2025;12:e69294. https://doi.org/10.2196/69294
Coghlan S, Leins K, Sheldrick S, Cheong M, Gooding P, D'Alfonso S. To chat or bot to chat: Ethical issues with using chatbots in mental health. Digit Health. 2023;9:20552076231183542. https://doi.org/10.1177/20552076231183542
Sedlakova J, Trachsel M. Conversational artificial intelligence in psychotherapy: a new therapeutic tool or agent? Am J Bioeth. 2023;23(5):4-13. https://doi.org/10.1080/15265161.2022.2048739
World Health Organization. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva: World Health Organization; 2021. Disponible en: https://iris.who.int/server/api/core/bitstreams/f780d926-4ae3-42ce-a6d6-e898a5562621/content
Robertson C, Woods A, Bergstrand K, Findley J, Balser C, Slepian MJ. Diverse patients' attitudes towards Artificial Intelligence (AI) in diagnosis. PLOS Digit Health. 2023;2(5):e0000237. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000237
Goodman KW, Litewka SG, Malpani R, Pujari S, Reis AA. Global health and big data: The WHO's artificial intelligence guidance. S Afr J Sci. 2023;119(5/6). https://doi.org/10.17159/sajs.2023/14725
Knox B, Christoffersen P, Leggitt K, Woodruff Z, Haber MH. Justice, vulnerable populations, and the use of conversational AI in psychotherapy. Am J Bioeth. 2023;23(5):48-50. https://doi.org/10.1080/15265161.2023.2191040
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