EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES DE LA FACEN: UNA METODOLOGÍA PARA SU MEDICIÓN

Carlos Molinas

Resumen


Comúnmente el rendimiento académico se asocia directamente con las calificaciones por los estudiantes. Sin embargo, en la actualidad esta noción ha cambiado dándole al mismo un carácter multidimensional, de características complejas y cuya evaluación involucra a un gran número de variables. Se propone para la medición del rendimiento académico de estudiantes de la FaCEN utilizando el método de las componentes principales, para la identificación de las dimensiones influyentes, utilizando variables del registro académico. En esta investigación, no se examinan las causas que pueden afectar al rendimiento académico, más bien, se plantea el estudio de varias dimensiones a saber: la calidad, la cantidad, el abandono y la velocidad (Garnica Olmos, 1997). Para la valoración del rendimiento, se utilizaron 20 variables, resultando 3 dimensiones: cantidad-retardo, velocidad-calidad y abandono. Se ha obtenido un buen ajuste, con rotación varimax, dando porcentuales de varianza explicada de 85.2% y una adecuación de las variables de 0.80. Una vez establecidas las dimensiones, se calculan medidas de rendimiento por estudiante, y estas son utilizadas en la aplicación de un comparativo de rendimiento académico por carreras (ANOVA). Se han encontrado diferencia significativa (p<0.0001) en el rendimiento académico entre las carreras ofrecidas por la FaCEN. Utilizando un análisis post hoc de Gabriel resultan dos grupos de carreras diferenciados por el rendimiento; uno con rendimiento negativo, es decir bajo y otro con rendimiento positivo. Los resultados permitirán ampliar los estudios relacionados a las causas que determinan el bajo rendimiento.

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Referencias


Peña D. 2002. Análisis de datos Multivariante. Primera Edición. Madrid: Mac Graw Hill. p. 133-170.

Anderson T. W. 1984. An Introduction to Multivariate Statistical Analysis, 2da. ed. New York. John Wiley &Sons.80 p.

Cuadras Avellana, C.M. 1981. Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: Editorial Universitaria de Barcelona. p. 269-293.

Garnica Olmos E. 1997. El Rendimiento Estudiantil: Una Metodología para su Medición. Revista Economía No. 13,: p. 19 (7-25). http:// www.saber.ula.ve/handle/123456789/19178. 13 de julio del 2007, 18:23:10: hs.

Gnanadesikan R. 1977. Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observations. New York: John Wiley. 101 p.

Hair J. F. Jr.; Anderson R. E. ; Tatham R. L.; et al. 2002. Análisis Multivariante. 5° Edición. Madrid: Prentice Hall. 11 p.

Johnson Dallas E. 2000. Métodos Multivariados Aplicados al Análisis de Datos. México: Internacional Thomson Editores. p. 93-146.

Navarro R. E. 2003. Factores Asociados al Rendimiento Académico. Revista Iberoamericana de Educación (ISSN: 1681¬5653): p. 21 (1-21). http://www.rieoei.org/ investigacion1.htm. 17 de julio del 2007 18:39:03: hs.

Navarro R. E. 2003b. El Rendimiento Académico: Concepto, Investigación y Desarrollo. REICE - Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación 2003, Vol. 1, No. 2: p. 15 (1-15). http:// www.ice.deusto.es/RINACE/reice/vol1n2/ Edel.pdf. 20 de mayo del 2008, 17:59:42: hs.

Pérez C. 2000. Técnicas de análisis Multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Madrid; Pearson Prentice Hall. . p. 121- 154.

Plá L. E.; De Miranda F. 1986. Análisis Multivariado: Método de Componentes Principales. Wash¬ington, D.C.: Secretaría General de la Organización de los Estados Americanos Programa Regional de Desarrollo Científico y Tecnológico. Monografía N° 27. 94 p..

Uriel Jiménez E. 1995. Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante. Ma¬drid: Editorial AC. p. 309-342

Uriel Jiménez E.; Aldás Manzano J. 2005. Análisis Multivariante Aplicado. Madrid: Thomson

Editores. p. 365-406.

Velez E.; Schiefelbenin E.; Valenzuela J. 1994. Factores que Afectan el Rendimiento Académico en la Educación Primaria. Revisión de la literatura para América Latina y el Caribe p. 1-16. http://www.campus-oei.org/calidad/Velezd.PDF. 11 de marzo del 2008, 12:36: hs


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