Aplicaciones de computación en la nube para la ciencia biomédica

Autores/as

  • Aleli Silva Universidad Nacional de Asunción - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Biotecnologia.
  • Graciela Riera Universidad Nacional de Asunción - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Biotecnologia.
  • Danilo Fernández Ríos Universidad Nacional de Asunción - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Biotecnologia.

Palabras clave:

Análisis de genoma, Gestión de datos biológicos, Genómica del cáncer, Gestión de datos, Minería de datos, Procesamiento de datos, Visualización de datos

Resumen

La investigación biomédica se ha convertido en un esfuerzo intensivo basado en una infraestructura de computación, almacenamiento y de red segura y escalable, que tradicionalmente se ha adquirido, apoyado y mantenido de forma local. Para ciertos tipos de aplicaciones biomédicas, el “Cloud Computing” o computación en la nube ha surgido como una alternativa a los enfoques de computación tradicionales mantenidos localmente.
La computación en la nube ofrece a los usuarios acceso de pago por uso a servicios tales como infraestructura de hardware, plataformas y software para la solución de problemas computacionales biomédicos comunes. Los servicios de computación en la nube ofrecen almacenamiento y análisis seguros bajo demanda y se diferencian de la informática tradicional de alto rendimiento por su rápida disponibilidad y la escalabilidad de sus servicios.
Como tales, los servicios en la nube están diseñados para abordar grandes problemas de datos y mejorar la probabilidad de compartir, reproducir y reutilizar datos y análisis. El presente trabajo es una adaptación del artículo “Cloud computing applications for biomedical science: A perspective”, publicado bajo la licencia de CC0 1.0 Universal, la cual ofrece una lista de herramientas de computación en la nube útiles para académicos, investigadores y estudiantes de ciencias que trabajan con datos biológicos. Aquí, se proporciona una perspectiva
introductoria sobre la computación en la nube para ayudar al lector de habla hispana a determinar su valor para su propia investigación.

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Publicado

2022-03-10